ASU MSBA | Fall 2019 Q2課程回顧
定期更新文章:) 之後還會有Project 歡迎指教！當我寫這篇文章的時候，原來我已經走過了一個學期了，對我來說在ASU的MSBA課程也只剩下一半了，我在這裡的每一天都過得很充實，明確地知道自己想要什麼，所以很努力的往目標前進，機會是留給準備好的人，不管如何保持一顆積極的心， 一步一步慢慢來扎實地走，相信總有一天一定會成功的！
Q2的課程總共有四堂，少了Q1的Intro to Enterprise Analytics，但Q2多了Data Mining I，課程開始讓我慢慢接觸Python，不僅如此可以增加我tech方面的技巧，也可以有更多的時間與機會練習。
基礎商業分析課程 (4堂課 | 12學分)
1. Data Mining I
這堂課主要部分在於Data Mining，教了商業分析中最重要的工具Python。商業分析很大的一個部分在於如何處理資料，如何在龐大的資料庫中分析有用的資料，但更重要的事情是我如何運用得到的數據去「預測」未來走向。這堂課只有半個學期，課程真的很短所以老師能教的東西也很有限，實作的部分更是少之又少，所以經過朋友推薦看了Python for Data Analysis這本書，每天逼自己看個10頁，一個月不到就把整本書看完了，真的加深了我對Python的印象，再加上有跟同學一起做專案不斷的精進自己Python的功力，希望未來有一天我的Python可以嚇嚇叫！
（以下三堂課都是延續Q1課程，可以連結到ASU MSBA | Fall Q1課程回顧）
2. Intro to Applied Analytics
3. Data-Driven Quality Management
4. Analytical Decision Modeling I
求職準備 (無數堂課 | 0學分)
找工作這件事情其實很靠運氣，雖然說運氣的成分佔了不少，但平時的努力絕對不可以忽視，像是自己一定要積極主動參加networking活動增加connection，也要自發性多做project熟悉一些分析工具，像是SQL、Python、Tableau 等。
1. Fantasy Project
曾經對coding不感興趣的我本來以為自己會討厭做project，但在一個因緣際會下教授提出了一個想法沒想到竟然就變成現在正在努力中的一個專案了，但也因為可以參與一個完整專案的進行，讓我知道如何運用Agile development去全面的管理專案進度，更有機會學習product management相關方面的東西。
這個專案我們透過python爬蟲我們獲得了NBA球員即時的資料，幫助Fantasy玩家可以了解球員的未來趨勢預測，也可以看到球員以前的數據顯示。我們提供玩家一個完整的網路平台幫助他們改善球隊的戰績，透過後端資料庫與javascript的串接，我們利用圖表讓玩家可以容易讀取資料！
2. 其他
- 不斷練習
SQL與Python，如果想要讓自己非常熟悉工具，真的是除了練習還是練習！ - 參加case competition
- 參加business club：不僅可以練習英文，更可以拓展人脈，一舉兩得
- Teaching Assistant / Research Aide
對我來說我只剩下半年的學生生活了，有些人可能草草的帶過，但我覺得人的一生只有一次很多寶貴的時間都在不小心之中流逝了，所以我想要過得很充實創造自己不同的價值，所以不管怎麼樣都要活得精彩，朝著自己心中的dream company好好努力吧！
如果想要看ASU MSBA全部的課程回程，傳送門在這：Fall 2019 Q1課程回顧、Spring 2020 Q3課程回顧與Spring 2020 Q4課程回顧！
對我來說，透過Medium不僅可以記錄我求學工作大小事，也可以把當時的心情轉變記錄下來，更可以透過這個認識不同領域厲害的人！
所以～如果有問題或意見都歡迎寄信到我信箱kchen122@asu.edu跟我分享，也歡迎到LinkedIn上面跟我connect：）
