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ASU MSBA | 後悔沒做與慶幸有做的事情
定期更新文章:) 記得追蹤與歡迎分享！畢業後，我給自己一週的假期好好的休息好好的放鬆，那段時間除了追劇睡覺之外，就是在不斷思考我未來的文章方向，所以想說趁記憶猶新把一些想法趕緊寫下來分享！
為什麼想要寫這篇文章？
我終於順利地畢業了也幸運地找到工作，在想除了ASU MSBA的課程回顧外我還可以分享什麼呢，再加上最近的我總是想起那段找工作很充實的日子，因為我知道自己是在慢慢地進步，那時候每天花了很多時間準備面試資料跟複習考題，上課前都是在Team Room待著修改履歷、複習統計或SQL，下課後也是毫不猶豫地往Team Room跑，每天都有基本找工作的To Do List要完成，但在準備的期間我總是有「假如我提早開始準備就好了」或者是「好險我很早就開始這樣做」的念頭，再加上想起之前有人問我如果可以重新當一次MSBA的學生，你有什麼事情你會事先準備呢？所以如果可以提早告訴正在準備的你們一些方向跟建議，那或許可以幫你們省下不少時間，少走一些冤望路，那就話不多說趕緊進入正題！
後悔沒做的事情
1. 學習Data Science領域需要專精的程式語言
之前大學的時候有學過一些基礎的程式語言，像是HTML、CSS、PHP與Java等，但這些並不是Data Science領域需要專精的，所以剛開始上課的時候，我花比別人多的時間，而且我還自費購買了DataCamp一年的會員幫助我快速學習吸收，為的就是彌補之前我沒有好好學習這些工具。
如果可以重來，我會選一個語言R、Python或是兩個都開始練，網路上有很多資源，也有很多架構完整簡單明瞭的網課可以學習，像是DataCamp、Coursera或Udemy，按部就班的上課，慢慢了解程式的邏輯，培養不會害怕他們的勇氣，如果未來想要成為一名優秀的商業分析師或資料科學家，那我們就沒有資格不去好好學習了吧！
2. 建立專屬自己的作品集
想要成為一位優秀的商業分析師或資料科學家，過程中你一定會做出許多不同的專案，從一開始了解專案問題與使用者需求，設立績效衡量指標，接著收集資料並且進行探索式資料分析，到最後建模分析預測部署，有機會提早走過完整的專案流程，對未來工作上手一定會有很大的幫助，因此我們要打造自己的作品集是一件很重要的事，但絕對不是一件難事。
如果可以重來，我會提早構想專屬我自己的作品集，提早構思該把我的作品集放在哪些平台，第一次接觸到作品集這個概念是MSBA課程開始的時候，我朋友為了督促我讓我了解作品集的概念，進而督促我開始建立自己的專案，但那時候為了兼顧課業，還要完成自己的作品集，真的是蠟燭兩頭燒，但現在我非常的感謝，要不然我可能不會進步的那麼快，也不會讓這麼多人看到我，我後來選擇Medium分享我的文章與專案架構，然後我把我的程式碼和資料…
